AI applicata, ecommerce B2B e processi data-driven.
Perché il tuo chatbot "AI-powered" fallisce su domande tecniche? Non tutti i sistemi AI fanno le stesse cose. Guida alle architetture (LLM, RAG, multi-agente, tool use): capacità reali, limiti operativi e come valutare fornitori per ecommerce B2B complessi senza cadere nell'hype.
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Google e Shopify hanno lanciato UCP, un protocollo aperto che consente agli assistenti AI (Gemini, ChatGPT, Alexa) di interrogare inventari, prezzi e policy dei merchant in tempo reale per completare transazioni.
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Nei cataloghi tecnici B2B, le informazioni critiche esistono già, ma sono disperse tra PDF, manuali e schede prodotto. Quando clienti, supporto e vendite non trovano subito le risposte, le opportunità si perdono per un problema di accessibilità, non di competenza.
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Negli ecommerce B2B con prodotti complessi, l’AI e i configuratori creano valore solo quando sono integrati con dati, regole e processi reali: non come vetrina tecnologica, ma come strumenti operativi che guidano scelte corrette, riducono errori e accelerano le decisioni d’acquisto.
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Scopri quando l’AI negli ecommerce B2B genera valore reale e non è solo marketing. In cataloghi complessi la tecnologia deve comprendere dati, regole di compatibilità e documentazione tecnica per ridurre attriti, migliorare ricerca prodotto e aumentare conversioni, non solo abbellire l’interfaccia.
Leggi di piùRaccontaci sfide e obiettivi: ti proponiamo subito il primo passo concreto per far crescere il tuo ecommerce.
